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隨著信息通信技術和應用深度融入經濟社會發展，信息通信業賦能、賦智千行百業的重要作用不斷彰顯，新型工業化、各行各業的現代化，都離不開信息通信業的基礎支撐和疊加倍增作用。

“信息通信業的戰略性、基礎性、先導性行業特征決定了其在中國式現代化建設大局中能夠發揮尤為重要的作用。”在2023世界電信和信息社會日大會上，工信部副部長張云明如是說。

尤其是中國5G，商用四年來，網絡建設和規?；瘧萌〉昧伺e世矚目的成就。我國已建成全球技術最先進、規模最大的5G SA網絡，5G已融入97個國民經濟大類中的52個，并持續擴展深化應用。

如今，新一輪5G創新正在開啟，我國5G商用部署和規模化應用發展迎來新的重要關口。從技術演進而言，隨著Rel-18標準在今年的凍結，5G Advanced時代正在開啟，這是6G到來之前承上啟下的關鍵發展階段，5G和AI將會更加緊密結合，5G衛星、新型無源物聯網、通信感知融合等新技術走向成熟。在技術能力增強的同時，5G的賦能作用會更加顯現，推動實現物聯更廣泛、覆蓋更普遍、感知更精準、連接更智能等等。

5G千億新賽道打開

商用四年來，我國5G規模部署和規模應用取得了巨大成就。

在網絡建設方面，目前我國已累計開通5G基站超過264萬個，覆蓋全國所有地級城區和所有縣城城區以及港口、醫院、礦山等重點場景。在5月17日舉行的世界電信和信息社會日大會上，中國電信、中國移動、中國聯通、中國廣電聯合宣布在新疆正式啟動全球首個5G異網漫游試商用，當所屬運營商無5G網絡覆蓋時，用戶可接入其他運營商的5G網絡，繼續使用5G服務。毫無疑問，這將進一步鞏固提升中國5G網絡服務能力，更好地為生產、生活和治理方式提質降本增效貢獻力量。

在規模應用方面，我國已累計建成16000個5G行業虛擬專網，5G在采礦、電力、智慧港口等領域的應用開始復制推廣，在醫療、教育等領域的試點探索不斷深入，典型應用標桿和解決方案加快成熟。

“我國5G應用創新案例已有5萬余個，5G已融入97個國民經濟大類中的52個，并持續擴展深化。個人應用加快發展，5G+超高清視頻、5G+AR/VR等在娛樂、游戲、賽事、直播、居住服務等場景得到了廣泛的應用。目前我國5G移動用戶數已經超過6.2億。”工信部通信發展司二級巡視員黃先瓊在2023年世界電信和信息社會日大會“5G建設與應用創新”論壇上表示。

華為中國區5G創新部高級總監郭海則用另一組數據來證明中國5G的繁榮：“目前，三家運營商的5G專網收入已經突破了100億元，5G帶動DICT收入超千億元。也就是說，每1元5G專網收入能帶動10元DICT收入?！?/P>

郭海認為，場景、商業、生態、行業、政策、標準等六方面的“繁榮”，支撐起5G千億新賽道。比如在商業方面，5G專網最初在國企、央企中使用，而后擴展到民企、外企，現在，很多腰部企業成為5G to B領域的隱形冠軍；在場景方面，最初5G專網主要是滿足最簡單的視頻監控類需求，之后逐漸向數據采集、遠程控制、工業質檢等領域滲透。

安徽海螺就是一家典型的5G智能工廠。作為以水泥生產為主業的大型建材企業集團，安徽海螺運用5G+AI等先進技術，建成了行業內首個覆蓋礦山開采、熟料煅燒、水泥磨粉、余熱發電、質量控制、安全環保到產品發運等各環節的水泥全流程智能制造工廠?！拔覀円浴?G+天翼云+AI’為基礎，打造業務的安全化、遠程化、AI化和數據云化這‘業務四化’應用?！卑不蘸Ｂ萜髽I管理部副部長趙波說道。比如利用“5G超級上行+無人機+AI圖片識別”技術，輔助開展礦山爆破巡檢，大幅提升巡檢效果，保障安全生產，“爆破時要求300米范圍內沒有人沒有車。傳統人工巡檢方式需要2個小時才能完成，現在不到半小時?！壁w波表示。

新二輪5G創新開啟

5G在不斷演進之中，讓自己變得越發強大，并推動萬物互聯成為現實。

Rel-15是5G標準第一個版本，也是5G基礎標準，主要滿足了外界對于eMBB（增強型移動寬帶）應用場景的需求，簡單來說，就是讓用戶移動上網更加快速。之后的Rel-16標準是5G完整版標準，它主要完善了5G在URLLC（超可靠低時延）方面的能力，使得5G在支撐垂直行業方面的能力有了明顯提升。

2022年6月凍結的Rel-17標準，則是5G增強標準，“Rel-17版本中確定了中高速大連接的RedCap技術，同時我們也看到高精度定位、5G衛星技術在這個階段形成雛形”。在“5G建設與應用創新”論壇上，中國信息通信研究院副院長王志勤說道。

從Rel-15、Rel-16到Rel-17，這被視為5G標準演進的第一階段。在這一階段，5G的技術能力不斷提升，對千行百業的賦能作用不斷顯現。高通中國區研發負責人徐皓表示，Rel-18 5G標準預計在今年底完成，這標志著第二輪5G創新的開始，“預計從2027年到2030年左右，業界開始6G標準的制定?！?/P>

在“5G建設與應用創新”論壇上，輕量級5G技術RedCap堪稱“當紅炸子雞”，成為業界人士關注的焦點，被視為推動5G創新的新熱點。

中國移動研究院副院長丁海煜認為，作為新增加的重要功能，RedCap能夠助力5G“輕裝上陣”，補全了5G物聯網的技術體系。“相比eMBB，RedCap具有更低成本、更低功耗的優勢。相比4G，尤其是Cat4技術，RedCap具有更大容量、更優覆蓋、更低時延，另外在5G切片方面能做到更強隔離等優點?！倍『ｌ险f道。

王志勤同樣看好RedCap技術的前景，因為它實現了“低成本和性能之間的平衡”：一方面，RedCap能夠實現5G所具備的低時延、網絡切片等能力；另一方面，RedCap在低功耗、低成本方面具備優勢。“從產業角度來說，RedCap具有比較好的基礎，我們預計今年下半年或明年上半年會形成規模發展的條件?！蓖踔厩谡f道。

丁海煜則在論壇上表示，中國移動力爭在今年底實現RedCap端到端商用。據其介紹，近期中國移動聯合浙江電網、寧德時代等完成了全球首批多行業多場景的RedCap商用試點，加速應用落地。

中國電信也在積極推動RedCap商用進程。近日，中國電信攜手華為等產業伙伴在江西藍星星火有機硅有限公司完成了化工園區場景RedCap測試。測試結果表明，RedCap能夠滿足AGV無人叉車、無人機高空巡檢/送檢、變電站巡檢機器人等業務應用的需求，將進一步降低化工行業5G使用門檻，有力推進RedCap技術在5G智慧化工場景中的應用。

新型無源物聯網技術同樣備受關注，這將5G Rel-18標準中的“明星技術”之一。王志勤介紹，針對現有RFID設備傳輸距離段、網絡抗干擾能力差、定位精度差等缺點，3GPP提出新的終端類型“新型無源終端”。這種被喚醒式的無源物聯網技術，將在智慧城市、智慧物流等場景下將得到廣泛應用，“業界非?？春茫阅壳半m然標準還在制定過程中，但實際上有很多廠家已經研發了一些原型系統，做了大量的嘗試。”

丁海煜透露，中國移動同步推進組網式架構和蜂窩式架構兩種方式的無源物聯網技術研發，希望未來分階段進行商用。他介紹，中國移動已在組網式架構方面完成產品研發，具備連續組網覆蓋、低成本米級定位等優勢，多地試點效果良好，正加速商用。而在蜂窩式架構方面，目前處于樣機測試階段。

AI、毫米波與5G融合

當前正處于向5G-Advanced進發的階段，5G新技術不斷涌現，而且呈現出加速融合的特征，主要體現在5G和人工智能的融合、通信與感知的融合。

AI是和5G并行發展的另外一項關鍵技術，兩者相互結合將是核心趨勢。徐皓表示，高通正在積極研究如何將AI應用到5G通訊之中，“在Rel-18標準研究中，我們有三大研究方向，一是如何利用AI來做信道的反饋，二是如何利用AI來精準定位，三是利用AI推進毫米波應用?！?/P>

5G+AI攝像頭

無線領域面臨的挑戰非常多，但很多挑戰并沒有確定的理論研究或者數學模型去解決?！斑@恰恰是人工智能能夠發揮長處的地方，比如圖像的處理、語言的處理，并沒有非常好的數學公式去解決。相反，數學公式能夠到達的地方，并不需要人工智能?！毙祓┱f道。

比如在波束成形研究方面，毫米波的波束很窄，如果要跟蹤人體或者物體，需要使用非常多的系統資源，否則就跟不上人體或者物體的變化。此時，如果利用人工智能來預判人體或者波束的方向，將會有非常好的應用前景。

另外在手機節電、性能優化等方面，人工智能也大有用武之地，“就像在非常復雜的圖片中能夠識別貓或者狗一樣，人工智能也可以在非常復雜的無線通信環境中，推動電路自適應做得更好?！毙祓┍硎?。

AI讓5G變得更好，5G則會讓AI更加無處不在。隨著5G加速擴展，AI處理正不斷向邊緣側擴展。未來的人工智能將會是混合AI架構，AI會在云端、邊緣云和終端側協同運行，使整個系統中的計算和處理能力以最有效的方式重新分布，開啟智能網聯邊緣的規模化變革。

在未來的5G中，通感一體或者通感融合（通信和感知）將是必備特征之一。通過一體化空口信號和多樣化感知設計，在通信的同時，具備距離、速度、角度等感知新能力，從而構建低成本、性能優、無縫泛在的通感一體網絡，支撐車聯網、無人機等方面的豐富業務。

王志勤介紹，在通感融合方面，3GPP已立項開展感知場景需求研究，并積極推出后續網絡側和無線空口側的通感技術與標準研究。在國內，IMT-2020（5G）推進組也已就5G-A通感融合場景、網絡架構、評估方法、空口技術以及技術試驗五大議題，分階段推進研究和試驗工作。

據介紹，在相關的5G毫米波通感融合試驗中，交通場景中探測車輛感知距離超過500米，實現車道級感知精度；在低空場景則實現了穩定的無人機跟蹤，跟蹤距離超過1200米。在5G低頻通感融合試驗中，低空場景中探測無人機感知距離超過1400米，室內呼吸檢測精度可達95%。

5G技術正在演進，朝著網絡更寬帶、物聯更廣泛、覆蓋更普遍、感知更精準、連接更智能的方向前進，將會拓展更為豐富的應用場景，讓世界變得更美好。

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