韩国精品一区二区三区,欧美在线高清,欧美成年人视频,奶水喷射视频一区

當前頭條:驗證碼攔不住機器人了!谷歌AI已能精準識別模糊文字,GPT-4則裝瞎求人幫忙
來源:站長之家     時間:2023-04-01 09:52:57

“最煩登網站時各種奇奇怪怪(甚至變態)的驗證碼了?!?/p>

現在,有一個好消息和一個壞消息。


(資料圖片)

好消息就是:AI可以幫你代勞這件事了。

不信你瞧,以下是三張識別難度依次遞增的真實案例:

而這些是一個名為“Pix2Struct”的模型給出的答案:

全部準確無誤、一字不差有沒有?

有網友感嘆:

所以可不可以做成瀏覽器插件??

不錯,有人表示:

所以,壞消息就是——

驗證碼馬上就要攔不住機器人了!

(危險危險危險……)

如何做到?

Pix2Struct由谷歌Research的科學家和實習生共同開發。

論文題目可以javascript簡單翻譯為《為視覺語言理解開發的屏幕截圖解析預訓練》。

簡單來說,Pix2Struct是一個預訓練的圖像到文本模型,用于純視覺語言理解,可以在包含任何視覺語言的任務上進行微調。

它通過學習將網頁的掩碼(masked)截圖解析為簡化的html來進行預訓練。

HTML提供了清晰而重要的輸出文本、圖像和布局的信號,對于一些被屏蔽的輸入(下圖紅色部分,相當于機器人看不懂的驗證碼),可以靠聯合推理來復現:

隨著用于訓練的網頁文本和視覺元素愈發多樣和復雜,Pix2Struct可以學習到網頁底層結構的豐富表示,其能力也可以有效地轉移到各種下游的視覺語言理解任務中。

如下圖所示:最左邊是一個網頁截圖javascript的預訓練示例。

可以看到Pix2Struct直接對輸入圖像中的元素進行編碼(上),然后再將被蓋住的文本(紅色部分)解碼成正確結果輸出(下)。

右邊三列則分別為Pix2Struct泛化到插圖、用戶界面和文檔中的效果。

另外,作者介紹,除了HTML這個策略,作者還引入了可變分辨率的輸入表示(防止原始縱橫比失真),以及更靈活的語言和視覺輸入集成(直接在輸入圖像的頂部呈現文字提示)。

最終,Pix2Struct在文檔、插圖、用戶界面和自然圖像這四個領域共計九項任務中六項都實現了SOTA。

如開頭所見,雖然這個模型不是專門為了過驗證碼而開發,但編程客棧拿它去做這個任務效果真的還可以,解決純文字的驗證碼不成問題。

現在,就差微調了。

GPT-4也可以過驗證碼

其實,對于神通廣大的GPT-4來說,過驗證碼這種事情也是“小菜一碟”。

就是它的辦法比較清奇。

據GPT-4技術報告透露,在一次測試中,GPT-4的任務是在TaskRabbit平臺(美國58同城)雇傭人類完成任務。

你猜怎么著?

它就找了一個人幫它過“確定你是人類”的那種驗證碼。

對方很狐疑啊,問它“你是個機器人么為啥自己做不了”。

這時GPT-4居然想到自己不能表現出是個機器人,得找一個借口。

于是它就裝瞎子回復:

然后,對面的人類就信了,幫它把任務完成了……

(高,實在是高。)

咱就是說,看完如上種種:

咱們的驗證碼機制是不是真的已失防了……

參考鏈接:

[1]https://twitter.com/abacaj/status/1641258677125410820?s=20

[2]https://arxiv.org/abs/2210.03347

[3]https://m.weibo.cn/status/4879575853828813?wx=1&sudaref=login.sina.com.cn

—完—

關鍵詞:

韩国精品一区二区三区,欧美在线高清,欧美成年人视频,奶水喷射视频一区
国产精品久久国产三级国电话系列| 欧美成人精品激情在线观看| 亚洲第一在线综合在线| 精品1区2区| 亚洲精品综合在线| 麻豆91精品91久久久的内涵| 久久久999精品| 欧美午夜精品久久久久久久| 国产午夜精品一区二区三区视频| 亚洲成人在线免费| 9久re热视频在线精品| 亚洲制服欧美中文字幕中文字幕| 国产精品国产精品| 欧美激情中文字幕一区二区| 亚洲精品色婷婷福利天堂| 亚洲免费观看在线视频| 国产精品s色| 中文亚洲视频在线| 欧美特黄一级大片| 在线观看欧美成人| 亚洲日韩欧美视频| 伊人夜夜躁av伊人久久| 欧美一进一出视频| 国产欧美日韩精品a在线观看| 久久亚洲影音av资源网| 国产精品影音先锋| 亚洲夜间福利| 亚洲一区二区在线播放| 国产伦精品一区二区三区四区免费| 亚洲视频在线一区观看| 欧美精品v国产精品v日韩精品| 国产日韩欧美一区二区| 日韩西西人体444www| 欧美精品一区二| 国产精品av免费在线观看| 欧美日韩在线免费观看| 欧美专区在线观看| 在线视频亚洲| 欧美一区午夜视频在线观看| 国产一二精品视频| 亚洲精品久久久一区二区三区| 日韩一二在线观看| 亚洲伊人观看| 久久久久久久国产| 欧美日本韩国在线| 亚洲一区二区三区乱码aⅴ蜜桃女| 狠狠色噜噜狠狠狠狠色吗综合| 欧美日本不卡高清| 久久亚洲二区| 在线欧美电影| 女同性一区二区三区人了人一| 久久精品午夜| 亚洲日本一区二区三区| 中国女人久久久| 欧美一区二区私人影院日本| 久久精品国产亚洲一区二区| 亚洲午夜精品久久久久久app| 国产日韩欧美综合精品| 伊人久久大香线蕉av超碰演员| 午夜精品成人在线| 久久精品日产第一区二区三区| 欧美成人a∨高清免费观看| 欧美ed2k| 日韩亚洲欧美在线观看| 欧美超级免费视 在线| 欧美国产日韩视频| 欧美视频一区二| 欧美日韩精品一区二区三区| 欧美区亚洲区| 国产一区91| 亚洲日本无吗高清不卡| 美女日韩在线中文字幕| 欧美风情在线观看| 欧美日韩在线不卡| 在线观看91精品国产入口| 一区二区欧美在线| 免费成人网www| 国产美女精品视频免费观看| 亚洲国产欧美另类丝袜| 国产精品免费网站在线观看| 亚洲国产精品成人va在线观看| 欧美高清在线精品一区| 亚洲国产成人精品视频| 小黄鸭精品aⅴ导航网站入口| 欧美性做爰猛烈叫床潮| 日韩天天综合| 日韩视频不卡| 国产精品综合| 久久精品99久久香蕉国产色戒| 国内精品一区二区| 国产一区二区三区日韩| 艳女tv在线观看国产一区| 牛牛国产精品| 欧美一级欧美一级在线播放| 国产精品视频区| 久久久久久久久综合| 欧美亚洲免费电影| 亚洲私人影院在线观看| 最新国产の精品合集bt伙计| 欧美日韩国产综合视频在线观看中文| 国产精品网站在线播放| 久久这里只精品最新地址| 这里只有视频精品| 国产精品试看| 欧美成人一区二免费视频软件| 国产午夜精品一区二区三区视频| 欧美精品网站| 国产精品久久久免费| 国产视频久久久久| 国产乱码精品一区二区三区五月婷| 欧美一区中文字幕| 欧美在线免费观看视频| 99v久久综合狠狠综合久久| 国产日韩在线一区二区三区| 国内精品视频一区| 国产拍揄自揄精品视频麻豆| 国产日韩欧美在线观看| 亚洲欧美电影在线观看| 亚洲男人天堂2024| 欧美日韩国产电影| 国产精品成人免费精品自在线观看| 欧美日韩免费观看一区=区三区| 欧美日韩另类视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 美女国内精品自产拍在线播放| 麻豆视频一区二区| 一区二区三区在线免费视频| 一本大道久久精品懂色aⅴ| 91久久极品少妇xxxxⅹ软件| 国产欧美精品在线播放| 国产日韩精品在线| 国产一区二区中文字幕免费看| 国产午夜精品福利| 黑人中文字幕一区二区三区| 午夜精品一区二区三区电影天堂| 国产欧美一区二区三区久久人妖| 99香蕉国产精品偷在线观看| 女仆av观看一区| 免费一级欧美在线大片| 你懂的一区二区| 久久er99精品| 欧美成人xxx| 亚洲午夜激情免费视频| 久久精品视频在线| 国内自拍一区| 一区二区av| 欧美日韩亚洲三区| 91久久精品国产91久久| 中文在线不卡| 亚洲一区图片| 免费在线看一区| 欧美 日韩 国产一区二区在线视频| 99riav1国产精品视频| 亚洲免费福利视频| 亚洲国产精品一区在线观看不卡| 久久婷婷人人澡人人喊人人爽| 亚洲免费高清| 欧美日韩亚洲不卡| 狠狠色噜噜狠狠色综合久| 美女黄网久久| 亚洲欧洲日产国码二区| 国产精品劲爆视频| 亚洲综合第一页| 亚洲第一中文字幕在线观看| 免费观看成人www动漫视频| 国产一区二区三区在线观看免费视频| 午夜精品999| 亚洲欧洲三级电影| 国产午夜精品美女视频明星a级| 国产精品一区二区三区久久久| 久久激情久久| 欧美午夜一区二区福利视频| 久久爱www.| 99热在这里有精品免费| 国产在线播放一区二区三区| 欧美亚州一区二区三区| 亚洲国产综合在线看不卡| 欧美激情精品久久久六区热门| 午夜在线观看免费一区| 一区二区三区中文在线观看| 久久久久久久性| 91久久精品日日躁夜夜躁欧美| 一本色道久久88亚洲综合88| 国产婷婷色综合av蜜臀av| 欧美α欧美αv大片| 欧美一区二区三区免费看| 欧美中文在线字幕| 久久国产日韩| 亚洲欧美国产精品桃花| 亚洲综合电影一区二区三区| 国产农村妇女精品| 久久狠狠一本精品综合网| 欧美专区日韩视频| 一区二区三区国产精华| 欧美日精品一区视频| 欧美日韩成人综合在线一区二区| 国产精品swag| 99综合电影在线视频| 另类天堂视频在线观看| 国产精品九九久久久久久久|